Contenido sugerido 

1. Conceptos Básicos: Espacios de probabilidad, independencia, probabilidad condicional. Variables aleatorias, valor esperado, distribuciones discretas y con densidad.

2. Ensayos Bernoulli: Distribuciones binomial, Poisson, geométrica y binomial negativa. Teoremas límites: ley de los grandes números, desviaciones grandes, teorema de deMoivre – Laplace, ley del arco seno. Simulación de ensayos Bernoulli.

3. Introducción al Proceso de Poisson: Aproximación de Poisson. Distribuciones exponencial y Gamma. Aplicaciones.

4. Introducción a Cadenas de Markov. Caminatas Aleatorias. Recurrencia y Transitoriedad. Clasificación de estados.

5. Teoremas límites para sumas de variables aleatorias independientes. Herramientas analíticas. Ley de los grandes números, teorema del límite central y desviaciones grandes. Simulación y aplicaciones.

6. Funciones de variables aleatorias. Teorema de Cambio de variable multidimensional. Distribuciones muestrales.

Sugerencias de Bibliografia

1. M. A. García Álvarez, Introducción a la Teoría de la Probabilidad. Primer y Segundo Curso. Fondo de Cultura Económica, 2005.

2. W. Feller, Introducción a la Teoría de Probabilidad y sus Aplicaciones.. Limusa, 1988.

3. R. Ash, Basic Probability Theory.  John Wiley& Sons. Inc., New York. 1970.