Contenido sugerido 

1. Introducción.

2. Pruebas de Hipótesis.
2.1. Definiciones generales.
2.2. Pruebas de razón de verosimilitud.
2.3. Pruebas invariantes.
2.4. Pruebas unión-intersección e intersección-unión.
2.5. Tipos de error y función de potencia.
2.6. Lema de Neyman-Pearson.
2.7. Teoremas de optimalidad.
2.8. Tamaños de pruebas unión-intersección e intersección-unión.

3. Enfoque Bayesiano en estadística.
3.1. Motivación.
3.2. Estimación.
3.3. Prueba de hipótesis.

4. Pruebas de significancia.
4.1. Definiciones generales.
4.2. Pruebas de homogeneidad.
4.3. Pruebas para probabilidades multinomiales.
4.4. Pruebas de independencia en tablas de contingencia.
4.5. Pruebas de homogeneidad marginal.

5. Bootstrap.
5.1. Introducción.
5.2. Muestreo bootstrap.
5.3. Intervalos de confianza bootstrap.
5.4. Pruebas de hipótesis bootstrap.

6. Pruebas noparamétricas.
6.1. Introducción.
6.2. Prueba de Mann-Whitney.
6.3. Correlación noparamétrica.
6.4. Prueba de la mediana.

Sugerencias de Bibliografia

1. Casella, G. and Berger, R.L. (1990), Statistical Inference, Duxbury Press.
2. Cox, D.R. and Hinkley, D. V. (1973), Theoretical Statistics, Chapman and Hall.
3. Hogg, R.V. and Craig A. T. (1978), Introduction to Mathematical Statistics, Collier MacMillan International Editors.
4. Mukhopadhyay, N. (2000), Probability and Statistical Inference, Marcel Dekker.
5. Roussas, G.G. (1997), A Course in Mathematical Statistics, Academic Press.
6. Serfling, R. (1980), Approximation Theorems of Mathematical Statistics, Wiley.
7. Wasserman, L. (2004), All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference, Springer Texts.